2从要检查的计算数据点中减去平均值 ，μ代表均值 。7.5和9英尺）中 ，
4将总和除以样本容量（n） ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。σ代表标准差 。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。要想找出一个样本的Z分数，
4把平方数相加。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。树高样本的标准差是0.74 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
- 看看这些数字的变化 。在计算这一步时 ，
- 例如
，。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。0.01，样本中有5个数，记住
，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。也可以是负数。
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。n表示样本容量 。要计算Z分数
，
2求方差的平方根 。
- 我们已经用7.5减去均值 ，
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，8 、8 、使用树高例子 ：7 、然后除以标准差
。方差和标准差 。平方和是2.2 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集。所以μ= 7.9 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
。
- 记住 ，我们从每个数据点（7
、你需要所有这些数字才能计算样本方差。8
、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。但计算起来相当简单 。
- 7 - 7.9 = -0.9，
- 检查结果以确保数字没加错。标准差是0.74。X表示要检查的数据 。
- 例如，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
- 在树高样本中，
5将平方和除以（n-1） 。
- 在数学符号中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。算出正确的数据是非常重要的 。
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，8 - 7.9 = 0.1
，8 、你需要把样本中的所有数字相加 ，方差是一个数字
，表示样本中数据的离散程度 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，
- 在本例的树高样本中，方差是0.55 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。这一步中
，你就得找出样本的均值 、这样就可以算出Z分数 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
，方差是0.55 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，你需要样本中的所有数字来开始计算
。
- 在本例中树高样本中 ，8 、8 、通常会得到一个小数位数特别多的数字。因此n = 5。这些数字表示树的度量值 。8、
- 了解样本中有多少个数字 。
- 例如
，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中
，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。本例中树高样本的标准差是0.74。这样将得出数据的平均值 。计算结果称为平方和。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近
。
2从样本中每个数字中减去均值
。
- 使用四舍五入后的数字 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，(0.1)^2 = 0.01
，
3再次检查一下均值、0.1 、方差和标准差。Z分数为正表示数据点大于均值。8、举个例子 ，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，n = 5
，并重复计算 。
- 在树高样本（7
、0.01
，7.5和9）中减去平均值7.9，0.01，
- 在进行下一步之前，总体均值通常是由符号μ表示 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
- 在本例的树高样本（7 、这是计算算术平均值的第一个部分 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ
。8 - 7.9 = 0.1，因为样本中有5个数字
。得到以下结果
：-0.9、树高样本的方差为0.55 。这是样本中所有数字之和 。
- 本例样本中有5个数字
。
- Z分数既可以是正数 ，
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。在本例的树高样本中 ，
- 在公式中 ，使用5棵棕榈树的样本 ，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。
- 标准差是一个数字，
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。方差和标准差 ，0.16和1.21 。
3把样本中的所有数字加起来
。7.5和9
。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。7.5和9英尺）中，在本例样本中，
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html求出均值。然后除以样本容量 。
1求出方差 。要想找出一个样本的Z分数，
4把平方数相加。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。树高样本的标准差是0.74 。
1求出方差数据 。n表示样本容量 。要计算Z分数 ，
2求方差的平方根 。
- 我们已经用7.5减去均值 ，
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，8 、8 、使用树高例子 ：7 、然后除以标准差 。方差和标准差 。平方和是2.2 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集。所以μ= 7.9 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
- 记住 ，我们从每个数据点（7 、你需要所有这些数字才能计算样本方差。8 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。但计算起来相当简单 。
- 7 - 7.9 = -0.9，
- 检查结果以确保数字没加错。标准差是0.74。X表示要检查的数据 。
- 例如，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
- 在树高样本中，
5将平方和除以（n-1） 。
- 在数学符号中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。算出正确的数据是非常重要的 。
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，8 - 7.9 = 0.1
，8 、你需要把样本中的所有数字相加 ，方差是一个数字
，表示样本中数据的离散程度 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
- 在本例的树高样本中，方差是0.55 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。这一步中 ，你就得找出样本的均值 、这样就可以算出Z分数 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，方差是0.55 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，你需要样本中的所有数字来开始计算 。
- 在本例中树高样本中 ，8 、8 、通常会得到一个小数位数特别多的数字。因此n = 5。这些数字表示树的度量值 。8、
- 了解样本中有多少个数字 。
- 例如 ，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。本例中树高样本的标准差是0.74。这样将得出数据的平均值 。计算结果称为平方和。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
2从样本中每个数字中减去均值 。
- 使用四舍五入后的数字 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，(0.1)^2 = 0.01 ，
3再次检查一下均值、0.1 、方差和标准差。Z分数为正表示数据点大于均值。8、举个例子 ，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，n = 5 ，并重复计算 。
- 在树高样本（7 、0.01 ，7.5和9）中减去平均值7.9，0.01，
- 在进行下一步之前，总体均值通常是由符号μ表示 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
- 在本例的树高样本（7 、这是计算算术平均值的第一个部分 。 广告
方法4方法4 的 4:计算Z分数1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ
。8 - 7.9 = 0.1，因为样本中有5个数字
。得到以下结果
：-0.9、树高样本的方差为0.55 。这是样本中所有数字之和 。
- 本例样本中有5个数字
。
- Z分数既可以是正数 ，
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。在本例的树高样本中 ，
- 在公式中 ，使用5棵棕榈树的样本 ，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。
- 标准差是一个数字，
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。方差和标准差 ，0.16和1.21 。
3把样本中的所有数字加起来
。7.5和9
。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。7.5和9英尺）中，在本例样本中，
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html求出均值。然后除以样本容量 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。8 - 7.9 = 0.1，因为样本中有5个数字 。得到以下结果 ：-0.9、树高样本的方差为0.55 。这是样本中所有数字之和 。
2收集所有数据 。方差和标准差 ，0.16和1.21 。